Das Hauptziel unserer Reiseplanungs-App bestand darin, den Benutzern ein nahtloses und personalisiertes Erlebnis bei der Planung ihrer Reisen zu bieten. Wir wollten den Prozess vereinfachen, zeitraubende Recherchen eliminieren und den Benutzern optimierte Reiserouten basierend auf ihren Vorlieben und Einschränkungen bieten. Außerdem wollten wir die Möglichkeiten, die generative KI bietet, testen und präsentieren.
1. Schnelle Reiseeingabe: Benutzer können ihre Zielstadt, die Aufenthaltsdauer und bevorzugte Aktivitäten eingeben, um die grundlegenden Informationen bereitzustellen, die die App benötigt, um eine Reiseroute zu generieren.
2. KI-gesteuerte Reiserouten-Erstellung: Durch die Nutzung der GPT-Modelle von Open AI verarbeitet die App die Eingaben des Benutzers und erstellt eine umfassende Reiseroute, unter Berücksichtigung von Zeitbeschränkungen und Entfernungen zwischen den Aktivitäten.
3. Interaktive Ergebnisanzeige: Die App präsentiert den Benutzern für jeden Tag ihrer Reise vorgeschlagene Aktivitäten, einschließlich Details zur Entfernung zwischen den einzelnen Aktivitäten. Die Kartenansicht zeigt die Standorte der Aktivitäten an, sodass Benutzer ihre Reiseroute visualisieren können.
4. Nahtlose Aktivitäts hinzufügung: Benutzer können ihr Reiseprogramm problemlos um zusätzliche Aktivitäten ergänzen, die von KI vorgeschlagen werden oder mithilfe der Suchfunktion, um eine individuelle und dynamische Reiseplanung zu gewährleisten.
5. Speichern des Reiseplans: Once satisfied with their itinerary, users can save their plan, allowing them to access it throughout their trip conveniently.
1.Ideenfindung und Konzeptualisierung: Wir führten Marktforschung durch und identifizierten die Schwachstellen herkömmlicher Reiseplanungsmethoden. Wir brainstormten innovative Lösungen und konzeptualisierten die KI-gesteuerte Reiseplanungs-App.
2. Design und Benutzererfahrung: Unser Team konzentrierte sich darauf, eine intuitive und optisch ansprechende Benutzeroberfläche zu erstellen, um sicherzustellen, dass Benutzer die App mühelos bedienen und ihre Reisedetails eingeben können.
3. AI Integration: Wir haben verschiedene KI-Modelle evaluiert und uns für das fortschrittliche Sprachmodell von OpenAI entschieden, aufgrund seiner robusten Fähigkeiten zur natürlichen Sprachverarbeitung und seiner Fähigkeit, komplexe Anweisungen zu verstehen. Unser Team hat Techniken des Prompt Engineerings eingesetzt, um das Sprachmodell bei der Generierung optimierter Reisepläne zu lenken. Wir haben verschiedene Prompt-Designs ausprobiert, sie basierend auf Leistungsmetriken und Benutzerfeedback iteriert und verfeinert.
4. Beta Testing und Iteration: Wir haben eine Beta-Version der App an eine Gruppe von Early Adopters veröffentlicht und wertvolles Feedback gesammelt. Dieser iterative Prozess ermöglichte es uns, die Funktionalität und Benutzererfahrung der App basierend auf dem realen Einsatz zu verbessern.
5. Bereitstellung und Optimierung: Sobald die App einen stabilen Zustand erreicht hatte, haben wir sie sowohl im App Store als auch auf Google Play veröffentlicht, um sie einer breiten Benutzerbasis zugänglich zu machen. Wir überwachen kontinuierlich das Benutzerfeedback und Leistungsmetriken, um Bereiche für weitere Verbesserungen zu identifizieren.
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